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    基于紅外光譜儀的再生塑料復(fù)雜組分定性定量分析新方案探究
    編輯 :

    天津市能譜科技有限公司

    時(shí)間: 2025-03-14 瀏覽量: 35

    1. 引言


    再生塑料的組分分析是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)回收、質(zhì)量控制及高值化利用的關(guān)鍵。紅外光譜(IR)作為分子振動(dòng)指紋圖譜技術(shù),可快速鑒別塑料類型(如 PE、PP、PVC)、檢測(cè)添加劑(抗氧化劑、增塑劑)及追蹤降解產(chǎn)物,為再生塑料的分級(jí)分類提供科學(xué)依據(jù)。本文系統(tǒng)闡述基于紅外光譜儀的再生塑料組分分析檢測(cè)方案。

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    2. 檢測(cè)原理與技術(shù)優(yōu)勢(shì)


    2.1 紅外光譜原理


    • 不同化學(xué)鍵(如 C-H、C=O、C-Cl)在特定波數(shù)(cm?1)產(chǎn)生特征吸收峰(表 1)

    • 指紋區(qū)(1300-600 cm?1)可區(qū)分同分異構(gòu)體及共聚結(jié)構(gòu)


    塑料類型特征吸收峰(cm?1)典型應(yīng)用場(chǎng)景
    PE2920(C-H 伸縮)、720(CH?面外搖擺)區(qū)分 HDPE/LDPE
    PP1450(CH?對(duì)稱變形)、998(C-C 骨架振動(dòng))識(shí)別等規(guī) / 無規(guī)結(jié)構(gòu)
    PVC1250(C-Cl 伸縮)、690(C-Cl 彎曲)檢測(cè)含氯雜質(zhì)
    PET1715(C=O 伸縮)、1240(C-O-C 伸縮)監(jiān)測(cè)聚酯降解


    2.2 技術(shù)優(yōu)勢(shì)

    • 非破壞性檢測(cè),無需化學(xué)預(yù)處理

    • 可分析固體、液體及薄膜樣品

    • 檢測(cè)限低至 0.1%(w/w)

    3. 檢測(cè)方案設(shè)計(jì)


    3.1 樣品預(yù)處理


    • 清洗:用丙酮超聲去除表面油污

    • 干燥:真空烘箱(60℃,24h)消除水分干擾

    • 制樣

      • 薄膜:直接 ATR 檢測(cè)

      • 顆粒 / 碎片:研磨后 KBr 壓片(樣品: KBr=1:100)

      • 纖維:傅里葉變換顯微紅外(FTIR-μ)微區(qū)分析


    3.2 儀器參數(shù)設(shè)置


    • 掃描范圍:4000-400 cm?1

    • 分辨率:4 cm?1

    • 掃描次數(shù):32 次累加

    • 檢測(cè)器:DTGS(中紅外)/ MCT(低溫冷卻型)



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    3.3 檢測(cè)模式選擇


    • 衰減全反射(ATR):適用于表面分析,穿透深度 2-5 μm

    • 漫反射(DRIFT):適合粉末樣品,消除顆粒散射干擾

    • 透射模式:需制備 < 100 μm 薄片,用于定量分析

    4. 典型應(yīng)用場(chǎng)景


    4.1 塑料種類鑒別


    • 建立標(biāo)準(zhǔn)譜庫(kù)(NIST、Sadtler),通過比對(duì)確定未知樣品類型

    • 案例:在再生 PP 中檢測(cè)到 1715 cm?1 峰,確認(rèn)混入 PET 雜質(zhì)


    4.2 添加劑分析


    • 抗氧化劑(如 1010):檢測(cè) 3500 cm?1(OH 伸縮)

    • 增塑劑(如 DEHP):識(shí)別 1770 cm?1(C=O 伸縮)

    • 阻燃劑(如溴系):分析 1260 cm?1(C-Br 伸縮)


    4.3 降解程度評(píng)估


    • 羰基指數(shù)(CI):1715 cm?1 峰面積 / 2850 cm?1 峰面積

    • 交聯(lián)度:通過 1650 cm?1(C=C)峰強(qiáng)度變化判斷

    • 案例:老化 PE 的 CI 值從 0.05 升至 0.32,表明氧化降解加劇

    5. 技術(shù)挑戰(zhàn)與解決方案


    5.1 復(fù)雜共混物解析


    • 問題:共混塑料(如 ABS/PC)光譜重疊嚴(yán)重

    • 解決方案:

      • 二維相關(guān)紅外光譜(2D-IR)分離重疊峰

      • 偏最小二乘法(PLS)建立定量模型


    5.2 痕量雜質(zhì)檢測(cè)


    • 問題:催化劑殘留(如 Ti 系)特征峰微弱

    • 解決方案:

      • 表面增強(qiáng)紅外吸收(SEIRA)技術(shù)

      • 聯(lián)用 XPS 進(jìn)行元素驗(yàn)證


    5.3 在線檢測(cè)限制


    • 問題:生產(chǎn)線上難以實(shí)時(shí)制樣

    • 解決方案:

      • 光纖探頭(FPA)實(shí)現(xiàn)非接觸檢測(cè)

      • 結(jié)合深度學(xué)習(xí)構(gòu)建快速分類模型

    6. 標(biāo)準(zhǔn)方法與質(zhì)量控制


    • ASTM D3418:塑料玻璃化轉(zhuǎn)變溫度檢測(cè)

    • ISO 11357:熱分析標(biāo)準(zhǔn)

    • 質(zhì)量控制

      • 定期校驗(yàn)波數(shù)準(zhǔn)確性(聚苯乙烯膜標(biāo)準(zhǔn)品)

      • 建立實(shí)驗(yàn)室間比對(duì)機(jī)制

      • 使用 CRM 認(rèn)證的再生塑料標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)

    7. 未來發(fā)展趨勢(shì)


    1. 微型化設(shè)備:便攜式紅外光譜儀實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)快速檢測(cè)

    2. 智能分析系統(tǒng):AI 算法自動(dòng)解析光譜并生成報(bào)告

    3. 多技術(shù)聯(lián)用:IR-GC-MS 同步分析成分與揮發(fā)性有機(jī)物

    4. 3D 成像技術(shù):揭示塑料內(nèi)部組分分布異質(zhì)性

    8. 結(jié)論


    紅外光譜技術(shù)憑借其快速、準(zhǔn)確、無損的特點(diǎn),已成為再生塑料組分分析的核心手段。通過優(yōu)化檢測(cè)方案、提升儀器性能及開發(fā)智能算法,該技術(shù)將推動(dòng)塑料回收行業(yè)向精細(xì)化、高值化方向發(fā)展,助力 “雙碳” 目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。


    參考文獻(xiàn)(示例):
    [1] ASTM D3418-2015, Standard Test Method for Transition Temperatures of Polymers by Thermal Analysis.
    [2] Smith P. et al. Infrared Spectroscopy in Polymer Analysis. Wiley, 2022.



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